Waissman UNISON

Docencia

Esta página está creada principalmente para que sirva como un portal (oficial) hacia el material y prácticas que tenemos para los diferentes cursos que imparto en la Licenciatura en Ciencias de la Computación de la UNISON. Los cursos impartidos en otras universidades, así como los cursos cortos se encuentran en la sección de material variadito.

Una de las herramientas más importantes que debe manejar un egresado de una carrera en Ciencias de la Computación son los manejadores de versiones y muy en particular Git. La plataforma tipo SaaS (Software as a Services) más usado para Git en la comunidad de software libre, y en general en el ambito de desarrollo de software es GitHub.

En la UNISON estamos comprometidos con la formación de nuestros estudiantes. Una de las competencias importantes a desarrollar en los estudiantes en Ciencias de la Computación es su fluidez en el manejo de la tecnología que se utiliza en el desarrollo de software. Es por esta razón que el material, prácticas y tareas de los cursos se encuentran en organizaciones propias de GitHub, y los estudiantes entran como desarrolladores. Una explicación del flujo de trabajo y el porqué de esta decisión (tal como se está haciendo en la mayoría de las universidades importantes a nivel mundial) se puede encontrar en GitHub para la educación.

Inteligencia Artificial

Si no se termina el curso siendo muy inteligente, al menos si muy artificial. Este es el sitio de GitHub con el temario, material y tareas (el material y cada tarea se manejan como proyectos independientes).

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Reconocimiento de Patrones

En este curso se revisa la teoría estadística del aprendizaje automático y se revisa el proceso general y métodos más usuales para el desarrollo de productos de datos. Se da especial énfasis en el poceso completo.

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Redes neuronales

En este curso se revisa la teoría de redes neuronales haciendo énfasis a las arquitecturas conocidas como aprendizaje profundo, y en seguida pasamos a utilizar las plataformas de desarrollo existentes para su implementación en casos reales.

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Tópicos Avanzados en Inteligencia Artificial

Este curso es del tipo seminario y se desarrolla con una metodología democrática, orientada a problemas y proyectos, por lo que la página cambia drásticamente de un semestre a otro.

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Ingeniería de características

La ingeniería de características es básica en cualquier proyecto de ciencia de datos, al mismo tiempo que es la actividad en la que los científicos de datos. Este curso de posgrado presenta un sobrevuelo de las principales técnicas y herramientas para realizar ingeniería de características en un proceso de ciencia de datos.

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Aprendizaje automático aplicado

Este curso de la Maestría en Ciencia de Datos se revisan la teoría y la práctica de los metodos de aprendizaje automático aplicado dentro de un proceso de ciencia de datos.

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